Décoder les LLM comme ChatGPT : les 9 facteurs non filtrés

Un jour, ChatGPT vous donne une réponse qui est un grand but, juste dans le coin. Le lendemain, ce qu'il vous répond est un 💩. Si vous êtes sur ces montagnes russes émotionnelles appelées intelligence artificielle, où une seconde vous êtes le roi du monde et l'instant d'après, vous regardez le manuel d'instructions en vous demandant où est le piège, cet article est pour vous.

Les LLM tels que ChatGPT, cette merveille de l'économie de l'information et de la communication, sont des exemples de ce qui se fait de mieux dans le domaine de l'éducation. technologie qui promet de faire de nous les une vie plus facile, il semble parfois que se lève du mauvais pied. Mais ce n'est pas une question de chance ; il y a une science derrière tout ça. Et oui, en comprenant ces rouages, vous pouvez passer du statut de simple utilisateur à celui de maître dans l'utilisation de cet outil.

Nous allons examiner ici le moteur ChatGPT.

Contrairement à ce qui est dit de choses comme «pour conduire une voiture, il n'est pas nécessaire de connaître le fonctionnement de son moteur«. Dans le cas de l'AI, tout le monde peut utiliser des modèles linguistiques tels que ChatGPT, à mon avis, oui, il faut savoir de quoi il s'agit si l'on veut devenir un PRO comme Michael Schumacher au volant.

Imaginez que vous essayez de converser avec une personne d'une autre culture ou même d'une autre époque sans avoir la moindre idée de ses coutumes ou de sa langue. Si vous ne savez pas de quoi il s'agit, votre conversation vous laissera probablement perplexe.

Voici 9 facteurs cruciaux qui déterminent la façon dont ChatGPT vous répondra.

Installez-vous confortablement, car vous êtes sur le point d'entrer dans le vif du sujet, là où les données deviennent des mots et les mots, espérons-le, quelque chose qui ressemble à une excellente réponse cohérente.

1️⃣ Apprentissage automatique et formation aux réseaux neuronaux : la clé de ChatGPT

Comment ChatGPT apprend-il ?

Explication simplifiée du fonctionnement de l'apprentissage automatique :

Imaginez que vous vouliez apprendre à un enfant à reconnaître différents types d'animaux.

1. Vous montrez à l'enfant des images de différents animaux : Chiens, chats, chevaux, vaches, etc.

2. Vous dites à l'enfant le nom de chaque animal : «Ceci est un chien», «Ceci est un chat», etc.

3. Vous répétez ce processus plusieurs fois : Au fil du temps, l'enfant apprend à reconnaître seul les différents animaux.

Il s'agit d'un exemple simple d'apprentissage automatique :

• L'enfant est le modèle de apprentissage automatique.
• Les images d'animaux sont les données de formation.
• Les noms des animaux sont les suivants ÉTIQUETTES DE DONNÉES.
• Le processus consistant à montrer des images et des étiquettes à l'enfant est l'étape la plus importante. processus de formation.

Dans le cas des réseaux neuronaux :

• Le modèle d'apprentissage automatique consiste en un réseau de neurones artificiels.
• Les neurones artificiels simulent les neurones du cerveau humain et s'en inspirent.
• Les neurones artificiels se connectent les uns aux autres et forment un réseau.
• Le réseau neuronal apprend à effectuer une tâche à partir de données d'apprentissage.

Dans le cas de ChatGPT :

• Les données d'apprentissage sont une grande quantité de texte et le code.
• Le réseau neuronal analyse ces données et apprend à générer un texte similaire à celui qu'il a vu dans l'ensemble de données.
• ChatGPT peut ensuite utiliser ces connaissances pour générer des réponses à vos questions, rédiger différents types de contenus créatifs et traduire des langues.

2️⃣ Architecture des transformateurs : la rébellion contre l'IA de la vieille école

Le coup d'État dans le monde du traitement des langues

Il s'agit d'une structure innovante qui permet à ChatGPT de traiter et de générer du texte de manière efficace et précise.

Architecture du transformateur. Non, nous ne parlons pas de ces robots géants qui se transforment en voitures de sport ou en camions. Nous parlons de quelque chose de beaucoup plus impressionnant (et utile, sauf si vous devez sauver le monde d'une invasion extraterrestre). L'architecture des transformateurs est ce petit génie technologique qui a pris le monde ennuyeux du traitement du langage et l'a retourné.

Comment cela fonctionne-t-il ?

L'architecture du Transformateur décompose le texte en petites unités appelées «tokens». Elle analyse ensuite les relations entre ces éléments pour comprendre le sens du texte dans son ensemble.

Cela permet à ChatGPT :

• Traiter les textes plus rapidement et plus efficacement.
• Produire des textes plus cohérents et contextuellement corrects.
• Mieux comprendre les relations entre les mots et les phrases.

3️⃣ Mécanisme d'attention : Se concentrer sur ce qui est important

Imaginez que vous êtes à une fête où beaucoup de gens parlent.

Pour maintenir une conversation, vous devez vous concentrer sur la personne qui parle et filtrer le bruit du reste.

Le mécanisme de prise en charge de ChatGPT fonctionne de la même manière.

Quel est le mécanisme d'attention ?

Il s'agit d'une technique qui permet à ChatGPT de se concentrer sur les parties les plus pertinentes de votre demande afin de générer des réponses plus précises et plus pertinentes.

Le mécanisme d'attention est comme un projecteur qui éclaire les parties les plus importantes d'une scène.

En conversation :

• Votre cerveau joue le rôle de centre d'intérêt et se concentre sur la personne qui parle.
• Vous filtrez les bruits de fond, tels que les conversations d'autres personnes.
• Vous vous concentrez sur les mots, le ton de la voix et le langage corporel de l'orateur pour comprendre ce qu'il dit.

De la même manière :

• ChatGPT utilise le mécanisme d'attention pour se concentrer sur les mots-clés de votre demande.
• Accordez plus d'importance aux mots les plus pertinents par rapport à la tâche que vous souhaitez accomplir.
• Générer une réponse précise et pertinente basée sur les éléments les plus importants de votre demande.

Exemple :

Lorsque vous demandez à un LLM au hasard, comme ChatGPT, «Quelle est la capitale de la France et que pouvez-vous me dire sur la Tour Eiffel ?, le mécanisme d'attention permet à ChatGPT de discerner qu'il y a deux parties à votre question. Tout d'abord, il identifie la réponse directe (Paris) et se concentre ensuite sur la fourniture d'informations spécifiques sur la Tour Eiffel, plutôt que de s'étendre sur d'autres monuments ou aspects de Paris.

4️⃣ Traitement du langage naturel (NLP) : ChatGPT comprend, et pas seulement écoute

L'art de comprendre le bla-bla humain

Qu'est-ce que la PNL ?

Il s'agit de la branche de l'intelligence artificielle chargée de comprendre et d'interpréter le langage humain.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le NLP utilise des techniques d'apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données textuelles, identifier des modèles et apprendre à interpréter le sens des mots et des phrases.

Quel rôle joue-t-il dans le ChatGPT ?

Il est essentiel pour ChatGPT de comprendre vos demandes, de générer des réponses précises et pertinentes et d'adapter sa communication à différents styles et contextes.

Exemples d'amélioration de ChatGPT grâce à la PNL :

• Analyse des sentiments : ChatGPT peut détecter l'émotion qui se cache derrière une demande, qu'il s'agisse de joie, de tristesse, de colère ou de frustration, et adapter sa réponse en conséquence.
• Traduction automatique : ChatGPT peut traduire des textes d'une langue à l'autre avec une précision et une fluidité accrues grâce aux progrès de la PNL.
• Génération de textes créatifs: ChatGPT peut écrire des poèmes, des histoires, des scénarios et d'autres types de contenu. créatif avec plus d'originalité et de qualité grâce aux techniques de la PNL.

CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ : Alors que les modèles linguistiques tels que ChatGPT n'ont pas de sentiment, S'ils peuvent «simuler» la compréhension des sentiments, ils peuvent «simuler» l'empathie, à tel point que cela semble très humain. Vous pouvez essayer de leur poser des questions plus émotionnelles et de leur demander des conseils pour tester leur «côté humain».

5️⃣ Apprentissage auto-supervisé : la voie de l'indépendance

Imaginez un enfant qui apprend à marcher.

Vous n'avez besoin de personne pour vous dire comment faire. Il suffit de regarder les autres marcher, d'expérimenter par soi-même et, avec le temps, de maîtriser la technique.

Le apprentissage auto-supervisé ChatGPT fonctionne de la même manière.

Qu'est-ce que l'apprentissage auto-supervisé ?

Il s'agit d'une méthode de l'apprentissage où ChatGPT apprend par lui-même à partir de grandes quantités de données sans nécessiter d'intervention humaine.

Comment cela fonctionne-t-il ?

ChatGPT est alimenté par une grande quantité de données textuelles, telles que des livres, des articles et des conversations. À partir de ces données, il apprend à identifier des modèles et des relations entre les mots.

Cela vous permet de :

• Améliorer leur capacité à produire des textes cohérents et grammaticalement corrects.
• Adapter son style de communication à différents contextes et situations.
• Mieux comprendre les émotions et les sentiments humains.

6️⃣ Tokenisation : La langue en pièces détachées

Imaginez un puzzle énorme.

Pour l'assembler, vous devez le diviser en éléments plus petits et plus faciles à gérer.

La tokenisation fonctionne de la même manière.

Qu'est-ce que la tokenisation ?

Il s'agit du processus de division de la langue en petites unités appelées "tokens". ChatGPT utilise le tokenisation pour traiter la langue plus efficacement.

Comment cela fonctionne-t-il ?

ChatGPT divise le texte en jetons de différents types, tels que les mots, la ponctuation et les symboles.

Cela vous permet de :

• Comprendre la structure du texte.
• Identifier les relations entre les mots.
• Produire un nouveau texte cohérent et grammaticalement correct.

Avantages de la tokenisation :

• Efficacité: Il permet à ChatGPT de traiter la langue plus rapidement et avec plus de précision.
• Précision: Il réduit la possibilité d'erreurs de compréhension de la langue.
• Flexibilité: Il permet à ChatGPT de s'adapter à différents types de langues.

7️⃣ Couches sémantiques : L'intelligence en action

Imaginez un chef cuisinier préparant un plat délicieux.

Il ne se contente pas de mélanger les ingrédients, il comprend également les propriétés de chacun d'entre eux afin de créer une expérience culinaire unique.

Les couches sémantiques de ChatGPT fonctionnent de la même manière.

Que sont les couches sémantiques ?

Il s'agit de différents niveaux de compréhension du langage qui permettent au ChatGPT de comprendre le sens des mots dans différents contextes.

Comment fonctionnent-ils ?

ChatGPT ne se contente pas d'analyser des mots isolés, il les met également en relation avec d'autres mots, expressions et phrases.

Cela vous permet de :

• Comprendre le sens du texte à un niveau plus profond.
• Identifier les intentions de l'utilisateur.
• Générer des réponses plus précises et plus cohérentes.

Avantages des couches sémantiques :

• Précision : Il réduit la possibilité d'erreurs de compréhension de la langue.
• Cohérence : Il permet à ChatGPT de générer des réponses adaptées au contexte de la conversation.
• Le naturel : Il permet à ChatGPT de générer des réponses qui semblent avoir été écrites par une personne.

Exemple :

La prière «Quelle heure est-il ?»peut avoir des significations différentes selon le contexte.

• Si vous posez la question à une personne éveillée, cela peut signifier qu'elle souhaite connaître l'heure actuelle.
• Si vous posez la question à quelqu'un qui dort, cela peut signifier qu'il veut savoir s'il est temps de se réveiller.

Voici quelques exemples supplémentaires de la manière dont les couches sémantiques peuvent aider ChatGPT à comprendre le sens de la langue :

• Sarcasme : ChatGPT peut identifier le sarcasme dans le langage et générer une réponse appropriée au contexte.
• Humour : ChatGPT peut comprendre l'humour et générer des réponses drôles et spirituelles. Tant que vous savez comment demander, si vous dites «raconte-moi une blague», elle sera forcément mauvaise.
• Les émotions : ChatGPT peut identifier les émotions dans le langage et générer des réponses empathiques et sympathiques.

ChatGPT peut utiliser les couches sémantiques pour comprendre le contexte de la question et générer la réponse la plus précise.

8️⃣ L'importance des données de formation :

Imaginez un artiste en train de peindre un tableau.

La qualité des matériaux qu'il utilise, tels que la peinture et les pinceaux, est fondamentale pour le résultat final.

Les données de formation de ChatGPT fonctionnent de la même manière.

Qu'est-ce qu'une donnée de formation ?

Il s'agit de grandes quantités de texte qui sont utilisées pour former ChatGPT. Ces données peuvent inclure

• Livres
• Articles
• Conversations
• Code

Pourquoi sont-ils importants ?

La qualité et la diversité des données d'entraînement sont cruciales pour que ChatGPT puisse

• Générer des réponses précises et pertinentes.
• Comprendre les différents types de langage.
• Évitez toute partialité dans vos réponses.

Si les données d'apprentissage sont de faible qualité ou peu diversifiées, ChatGPT peut générer des réponses.

• C'est faux.
• Sans objet.
• Biaisé.

Exemple :

Si ChatGPT est entraîné sur un ensemble de données qui ne contient que des textes d'hommes, il est plus probable qu'il génère des réponses biaisées en faveur des hommes.

9️⃣ La boîte noire : un mystère à élucider

Je vais donner un exemple avec l'électricité pour que l'on comprenne mieux.

• Au niveau externe, nous pouvons observer le flux d'électricité à travers les câbles, les prises, les appareils et, pour certains privilégiés, le sentir dans notre propre corps en touchant des fils dénudés 🤭.
• Intérieur, c'est-à-dire ce qui se passe réellement, La mécanique précise de la circulation des électrons et de la production d'énergie reste un mystère pour beaucoup.

Le réseau neuronal ChatGPT fonctionne de la même manière.

Qu'est-ce que le réseau neuronal ?

C'est la partie centrale du ChatGPT qui lui permet d'apprendre et de générer des réponses. Le réseau neuronal est composé de millions d'unités interconnectées, appelées neurones artificiels.

Pourquoi s'agit-il d'une boîte noire ?

Il est difficile de comprendre comment le réseau neuronal prend des décisions en raison de sa complexité. Nous ne pouvons pas observer directement comment les neurones artificiels traitent l'information et génèrent des réponses.

Quelles sont les incertitudes qui en découlent ?

La complexité du réseau neuronal peut générer certaines incertitudes :

• Les biais qui peuvent être présents dans le réseau neuronal.
• La façon dont le réseau neuronal prend des décisions.
• La possibilité que le réseau neuronal génère des réponses incorrectes ou inappropriées.

Comment ce problème est-il traité ?

Les chercheurs travaillent sur différentes méthodes pour :

• Expliquer les décisions des réseaux neuronaux.
• Réduire les biais dans le réseau neuronal.
• Améliorer la sécurité et la fiabilité du réseau neuronal.

Voici quelques questions sans réponse concernant le réseau neuronal ChatGPT :

• Comment identifier et supprimer les biais des réseaux neuronaux ?
• Comment les décisions du réseau neuronal peuvent-elles être expliquées de manière compréhensible pour l'homme ?
• Comment s'assurer que le réseau neuronal ne génère pas de réponses incorrectes ou inappropriées ?

Au fur et à mesure que les chercheurs continuent à travailler sur ces questions, nous pouvons nous attendre à ce que le réseau neuronal ChatGPT devienne plus transparent et plus fiable.

Maintenant que vous avez jeté un coup d'œil derrière le rideau, je vous invite à ne pas rester bouche bée devant les merveilles de ChatGPT, comme s'il s'agissait d'un tour de magie pour enfants.

Mettez les mains dans le cambouis et commencez à expérimenter avec ChatGPT comme s'il s'agissait de votre propre laboratoire de folie.

Vous voulez voir comment une petite modification de votre question peut faire basculer la réponse ? Vous êtes curieux de savoir comment vous pouvez faire en sorte que ChatGPT modifie ses réponses avec des sentiments différents, simplement en changeant la façon dont vous posez la question ? Eh bien, cet article vous offre de nombreuses possibilités d'apprentissage et d'expérimentation.

Ne restez pas là à attendre que l'inspiration vous tombe du ciel. La véritable magie de ChatGPT ne réside pas dans les réponses qu'il vous donne, mais dans la façon dont vous apprenez à en tirer le meilleur parti. Chaque question est une occasion de perfectionner votre art, de devenir ce PRo grâce à des LLM comme ChatGPT.

Qu'attendez-vous donc ?

Sans pratique, il n'y a pas d'apprentissage.

Expérimentez, jouez, défiez ChatGPT et vous-même. Et n'oubliez pas que la limite est celle de vos connaissances et de votre imagination.