LLMs wie ChatGPT entschlüsseln: Die 9 ungefilterten Faktoren

An einem Tag gibt dir ChatGPT eine Antwort, die ein großes Ziel ist, genau in der Ecke. Am nächsten Tag ist das, was er dir antwortet, ein 💩. Wenn Sie sich auf dieser emotionalen Achterbahnfahrt namens künstliche Intelligenz befinden, bei der Sie in der einen Sekunde der König der Welt sind und in der nächsten auf die Bedienungsanleitung schauen und sich fragen, wo der Haken ist, dann ist dieser Artikel für Sie.

LLMs wie ChatGPT, das Wunderwerk der Technologie die uns verspricht, uns zum einfacheres Leben, Manchmal scheint es, dass steht mit dem falschen Fuß auf. Aber das ist keine Glückssache; hinter dem ganzen Schlamassel steckt eine Wissenschaft. Und ja, wenn Sie diese Mechanismen verstehen, können Sie sich vom einfachen Benutzer zum Meister dieses Werkzeugs entwickeln.

Hier werden wir einen Blick auf die ChatGPT-Engine werfen.

Im Gegensatz zu dem, was gesagt wird von Dingen wie «um ein Auto zu fahren, muss man nicht wissen, wie der Motor eines Autos funktioniert«. Im Fall von IA kann zwar jeder Sprachmodelle wie ChatGPT verwenden, Meiner Meinung nach, ja, man muss wissen, worum es geht, wenn man ein PRO sein will wie Michael Schumacher beim Fahren.

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, sich mit jemandem aus einer anderen Kultur oder sogar aus einer anderen Zeit zu unterhalten, ohne dass Sie eine Ahnung von deren Bräuchen oder Sprache haben. Wenn Sie nicht wissen, worum es in ihrer Welt geht, wird Ihr Gespräch Sie wahrscheinlich so verwirrt zurücklassen.

Hier sind 9 entscheidende Faktoren, die darüber entscheiden, wie ChatGPT auf Sie reagieren wird.

Machen Sie es sich also bequem, denn Sie werden gleich zum Kern der Sache vordringen, d.h. zu dem Punkt, an dem Daten zu Worten werden und Worte hoffentlich zu etwas, das einer hervorragenden, kohärenten Antwort ähnelt.

1️⃣ Maschinelles Lernen und Training neuronaler Netze: Schlüssel zu ChatGPT

Wie lernt ChatGPT?

Vereinfachte Erklärung, wie maschinelles Lernen funktioniert:

Stellen Sie sich vor, Sie wollen einem Kind beibringen, verschiedene Tierarten zu erkennen.

1. Sie zeigen dem Kind Bilder von verschiedenen Tieren: Hunde, Katzen, Pferde, Kühe, usw.

2. Sie sagen dem Kind den Namen des jeweiligen Tieres: «Das ist ein Hund», «Das ist eine Katze» usw.

3. Sie wiederholen diesen Vorgang viele Male: Mit der Zeit lernt das Kind, die verschiedenen Tiere selbständig zu erkennen.

Dies ist ein einfaches Beispiel für maschinelles Lernen:

• Das Kind ist das Vorbild für maschinelles Lernen.
• Tierbilder sind die Trainingsdaten.
• Die Namen der Tiere sind die DATENKENNZEICHEN.
• Der Prozess, dem Kind Bilder und Etiketten zu zeigen, ist der Ausbildungsprozess.

Im Fall der neuronalen Netze:

• Das Modell des maschinellen Lernens besteht aus einem Netz künstlicher Neuronen.
• Die künstlichen Neuronen simulieren die Neuronen des menschlichen Gehirns und sind von diesen inspiriert.
• Künstliche Neuronen verbinden sich miteinander und bilden ein Netzwerk.
• Das neuronale Netz lernt anhand von Trainingsdaten, eine Aufgabe zu erfüllen.

Im Fall von ChatGPT:

• Die Trainingsdaten sind eine große Menge von Text und Code.
• Das neuronale Netz analysiert diese Daten und lernt, einen ähnlichen Text zu erzeugen, wie es ihn im Datensatz gesehen hat.
• ChatGPT kann dann dieses Wissen nutzen, um Antworten auf Ihre Fragen zu generieren, verschiedene Arten von kreativen Inhalten zu schreiben und Sprachen zu übersetzen.

2️⃣ Transformer Architecture: Die Rebellion gegen KI der alten Schule

Der Coup d'Etat in der Welt der Sprachverarbeitung

Es handelt sich um eine innovative Struktur, die es ChatGPT ermöglicht, Text effizient und präzise zu verarbeiten und zu erzeugen.

Architektur des Transformators. Nein, wir reden nicht von diesen riesigen Robotern, die sich in Sportwagen oder Lastwagen verwandeln. Hier geht es um etwas viel Beeindruckenderes (und Nützlicheres, es sei denn, Sie müssen die Welt vor einer Alien-Invasion retten). Die Transformer-Architektur ist ein technologisches Genie, das die langweilige Welt der Sprachverarbeitung auf den Kopf gestellt hat.

Wie funktioniert das?

Die Transformer-Architektur zerlegt den Text in kleine Einheiten, die «Token» genannt werden. Sie analysiert dann die Beziehungen zwischen diesen Token, um die Bedeutung des Textes als Ganzes zu verstehen.

Dies ermöglicht ChatGPT:

• Verarbeiten Sie Texte schneller und effizienter.
• Generieren Sie kohärentere und kontextuell korrekte Texte.
• Besseres Verständnis der Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen.

3️⃣ Aufmerksamkeitsmechanismus: Fokussierung auf das Wesentliche

Stellen Sie sich vor, Sie sind auf einer Party, auf der sich viele Leute unterhalten.

Um ein Gespräch in Gang zu halten, müssen Sie sich auf die Person konzentrieren, die spricht, und Rauschen aus dem Rest herausfiltern.

Der Betreuungsmechanismus von ChatGPT funktioniert auf ähnliche Weise.

Was ist der Aufmerksamkeitsmechanismus?

Es ist eine Technik, die es ChatGPT ermöglicht, sich auf die wichtigsten Teile Ihrer Anfrage zu konzentrieren, um genauere und relevante Antworten zu generieren.

Der Aufmerksamkeitsmechanismus ist wie ein Scheinwerfer, der die wichtigsten Teile einer Szene beleuchtet.

Im Gespräch:

• Ihr Gehirn fungiert als Fokus und konzentriert sich auf die Person, die spricht.
• Sie filtern Hintergrundgeräusche, wie z. B. die Gespräche anderer Personen, heraus.
• Sie konzentrieren sich auf die Worte des Sprechers, seinen Tonfall und seine Körpersprache, um zu verstehen, was er oder sie sagt.

Auf die gleiche Weise:

• ChatGPT verwendet den Aufmerksamkeitsmechanismus, um sich auf die Schlüsselwörter in Ihrer Anfrage zu konzentrieren.
• Weisen Sie den Wörtern eine größere Bedeutung zu, die für die Aufgabe, die Sie erfüllen wollen, am wichtigsten sind.
• Erstellen Sie eine genaue und relevante Antwort, die auf den wichtigsten Teilen Ihrer Anfrage basiert.

Beispiel:

Wenn Sie einen beliebigen LLM wie ChatGPT fragen, «Was ist die Hauptstadt Frankreichs und was können Sie mir über den Eiffelturm erzählen?, Der Aufmerksamkeitsmechanismus ermöglicht es ChatGPT, zu erkennen, dass Ihre Frage aus zwei Teilen besteht. Zunächst erkennt es die direkte Antwort (Paris) und konzentriert sich dann darauf, spezifische Informationen über den Eiffelturm zu liefern, anstatt sich über andere Monumente oder Aspekte von Paris auszulassen.

4️⃣ Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): ChatGPT versteht, statt nur zuzuhören

Die Kunst, das menschliche Blah Blah Blah zu verstehen

Was ist NLP?

Dies ist der Zweig der künstlichen Intelligenz, der für das Verständnis und die Interpretation der menschlichen Sprache zuständig ist.

Wie funktioniert das?

NLP nutzt Techniken des maschinellen Lernens, um große Mengen von Textdaten zu analysieren, Muster zu erkennen und zu lernen, die Bedeutung von Wörtern und Sätzen zu interpretieren.

Welche Rolle spielt es bei ChatGPT?

Für ChatGPT ist es wichtig, Ihre Anfragen zu verstehen, korrekte und relevante Antworten zu generieren und seine Kommunikation an verschiedene Stile und Kontexte anzupassen.

Beispiele dafür, wie NLP ChatGPT verbessert hat:

• Stimmungsanalyse: ChatGPT kann die Emotion hinter einer Anfrage erkennen, sei es Freude, Traurigkeit, Wut oder Frustration, und seine Antwort entsprechend anpassen.
• Maschinelle Übersetzung: Dank der Fortschritte im NLP kann ChatGPT Texte von einer Sprache in eine andere mit größerer Genauigkeit und flüssiger übersetzen.
• Kreative Texterstellung: ChatGPT kann Gedichte, Geschichten, Drehbücher und andere Arten von Inhalten schreiben. kreativ mit mehr Originalität und Qualität dank der NLP-Techniken.

DISCLAIMER: Während Sprachmodelle wie ChatGPT keine Gefühle haben, Wenn sie das Verstehen von Gefühlen «simulieren» können, können sie auch Empathie «simulieren», und zwar so sehr, dass es sehr menschlich wirkt. Es ist wirklich eine erstaunliche Technologie. Sie können versuchen, ihnen emotionalere Fragen zu stellen und um Rat zu fragen, und Sie können ihre «menschliche Seite» testen.

5️⃣ Selbstüberwachtes Lernen: Der Weg zur Unabhängigkeit

Stellen Sie sich vor, ein Kind lernt laufen.

Sie brauchen niemanden, der Ihnen sagt, wie Sie es machen sollen. Beobachten Sie einfach andere beim Gehen, experimentieren Sie selbst und beherrschen Sie die Technik mit der Zeit.

Die selbst-überwachtes Lernen ChatGPT funktioniert auf ähnliche Weise.

Was ist selbstüberwachtes Lernen?

Sie ist eine Methode zur Lernen bei dem ChatGPT selbständig aus großen Datenmengen lernt, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Wie funktioniert das?

ChatGPT wird mit einer großen Menge an Textdaten gefüttert, z. B. aus Büchern, Artikeln und Gesprächen. Aus diesen Daten lernt es, Muster und Beziehungen zwischen Wörtern zu erkennen.

Dies ermöglicht es Ihnen:

• Verbesserung ihrer Fähigkeit, kohärente und grammatikalisch korrekte Texte zu verfassen.
• ihren Kommunikationsstil an unterschiedliche Kontexte und Situationen anpassen.
• Die menschlichen Emotionen und Gefühle besser verstehen.

6️⃣ Tokenisierung: Sprache in Stücken

Stellen Sie sich ein Rätsel vor riesig.

Um sie zusammenzusetzen, müssen Sie sie in kleinere, besser handhabbare Teile zerlegen.

Die Tokenisierung funktioniert auf ähnliche Weise.

Was ist Tokenisierung?

Dabei wird die Sprache in kleine Einheiten unterteilt, die Token genannt werden. ChatGPT verwendet die Tokenisierung um Sprache effizienter zu verarbeiten.

Wie funktioniert das?

ChatGPT zerlegt Text in verschiedene Arten von Token, wie z.B. Wörter, Interpunktion und Symbole.

Dies ermöglicht es Ihnen:

• Verstehen Sie die Struktur des Textes.
• Erkennen von Beziehungen zwischen Wörtern.
• Erstellen Sie einen neuen Text, der kohärent und grammatikalisch korrekt ist.

Vorteile der Tokenisierung:

• Wirkungsgrad: Dadurch kann ChatGPT Sprache schneller und genauer verarbeiten.
• Genauigkeit: Dadurch wird die Möglichkeit von Fehlern beim Sprachverständnis verringert.
• Flexibilität: Es ermöglicht ChatGPT, sich an verschiedene Arten von Sprache anzupassen.

7️⃣ Semantische Schichten: Intelligenz in Aktion

Stellen Sie sich einen Küchenchef vor, der ein köstliches Gericht zubereitet.

Er mischt nicht nur die Zutaten, sondern versteht auch die Eigenschaften jeder einzelnen Zutat, um ein einzigartiges kulinarisches Erlebnis zu schaffen.

Die semantischen Schichten von ChatGPT funktionieren auf ähnliche Weise.

Was sind semantische Schichten?

Dies sind verschiedene Ebenen des Sprachverständnisses, die es ChatGPT ermöglichen, die Bedeutung von Wörtern in verschiedenen Kontexten zu verstehen.

Wie funktionieren sie?

ChatGPT analysiert nicht nur einzelne Wörter, sondern setzt sie auch in Beziehung zu anderen Wörtern, Phrasen und Sätzen.

Dies ermöglicht es Ihnen:

• Die Bedeutung des Textes auf einer tieferen Ebene zu verstehen.
• Identifizieren Sie die Absichten des Nutzers.
• genauere und kohärentere Antworten zu geben.

Vorteile der semantischen Schichten:

• Genauigkeit: Dadurch wird die Möglichkeit von Fehlern beim Sprachverständnis verringert.
• Kohärenz: Es ermöglicht ChatGPT, Antworten zu generieren, die zum Kontext des Gesprächs passen.
• Natürlichkeit: Es erlaubt ChatGPT, Antworten zu generieren, die so klingen, als wären sie von einer Person geschrieben worden.

Beispiel:

Das Gebet «Wie spät ist es?»kann je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben.

• Wenn Sie jemanden fragen, der wach ist, kann das bedeuten, dass er die aktuelle Uhrzeit wissen möchte.
• Wenn Sie jemanden, der schläft, fragen, kann das bedeuten, dass er wissen will, ob es Zeit ist, aufzuwachen.

Hier sind einige weitere Beispiele dafür, wie semantische Schichten ChatGPT helfen können, die Bedeutung von Sprache zu verstehen:

• Sarkasmus: ChatGPT kann Sarkasmus in der Sprache erkennen und eine dem Kontext angemessene Antwort geben.
• Humor: ChatGPT versteht Humor und kann Antworten geben, die lustig und witzig sind. Solange Sie wissen, wie Sie fragen müssen. Wenn Sie sagen: «Erzählen Sie mir einen Witz», wird er garantiert schlecht sein.
• Emotionen: ChatGPT kann Emotionen in der Sprache erkennen und Reaktionen erzeugen, die einfühlsam und sympathisch sind.

ChatGPT kann die semantischen Schichten nutzen, um den Kontext der Frage zu verstehen und die genaueste Antwort zu generieren.

8️⃣ Die Bedeutung von Trainingsdaten:

Stellen Sie sich vor, ein Künstler malt ein Bild.

Die Qualität der von ihm verwendeten Materialien, wie Farbe und Pinsel, ist für das Endergebnis von grundlegender Bedeutung.

Die ChatGPT-Trainingsdaten funktionieren auf eine ähnliche Weise.

Was sind Trainingsdaten?

Dies sind große Textmengen, die zum Trainieren von ChatGPT verwendet werden. Diese Daten können enthalten:

• Bücher
• Artikel
• Konversationen
• Code

Warum sind sie wichtig?

Die Qualität und die Vielfalt der Trainingsdaten sind entscheidend für ChatGPT, damit es in der Lage ist

• Generieren Sie genaue und relevante Antworten.
• Verschiedene Arten von Sprache zu verstehen.
• Vermeiden Sie Voreingenommenheit bei Ihren Antworten.

Wenn die Trainingsdaten von geringer Qualität oder nicht vielfältig sind, kann ChatGPT Antworten generieren.

• Falsch.
• Irrelevant.
• Voreingenommen.

Beispiel:

Wenn ChatGPT auf einem Datensatz trainiert wird, der nur Texte von Männern enthält, ist es wahrscheinlicher, dass es Antworten erzeugt, die auf Männer ausgerichtet sind.

9️⃣ Die Black Box: Ein Rätsel, das es zu lösen gilt

Ich werde ein Beispiel mit Elektrizität geben, damit wir besser verstehen können.

• Extern können wir den Stromfluss durch Kabel, Stecker, Geräte beobachten und einige Privilegierte haben ihn am eigenen Körper gespürt, wenn sie blanke Drähte berührten 🤭.
• Das Innere, d. h. das, was wirklich passiert, Die genaue Mechanik, wie Elektronen fließen und Energie erzeugen, bleibt für viele ein Rätsel.

Das neuronale Netz ChatGPT funktioniert auf ähnliche Weise.

Was ist ein neuronales Netz?

Es ist der zentrale Teil von ChatGPT, der es ihm ermöglicht, zu lernen und Antworten zu erzeugen. Das neuronale Netz besteht aus Millionen miteinander verbundener Einheiten, die als künstliche Neuronen bezeichnet werden.

Warum ist es eine Blackbox?

Aufgrund seiner Komplexität ist es schwierig zu verstehen, wie das neuronale Netz Entscheidungen trifft. Wir können nicht direkt beobachten, wie künstliche Neuronen Informationen verarbeiten und Reaktionen erzeugen.

Welche Unwägbarkeiten ergeben sich daraus?

Die Komplexität des neuronalen Netzes kann einige Unsicherheiten mit sich bringen:

• Verzerrungen, die im neuronalen Netz vorhanden sein können.
• Die Art und Weise, wie das neuronale Netz Entscheidungen trifft.
• Die Möglichkeit, dass das neuronale Netz falsche oder unangemessene Antworten erzeugt.

Wie wird dieses Problem angegangen?

Die Forscher arbeiten an verschiedenen Methoden:

• Erklären Sie die Entscheidungen des neuronalen Netzes.
• Reduzieren Sie Verzerrungen im neuronalen Netz.
• Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit des neuronalen Netzes.

Hier sind einige unbeantwortete Fragen über das neuronale ChatGPT-Netzwerk:

• Wie können Verzerrungen in neuronalen Netzen erkannt und beseitigt werden?
• Wie lassen sich die Entscheidungen des neuronalen Netzes in einer für den Menschen verständlichen Weise erklären?
• Wie kann sichergestellt werden, dass das neuronale Netz keine falschen oder unangemessenen Antworten erzeugt?

Da die Forscher weiterhin an diesen Fragen arbeiten, können wir davon ausgehen, dass das neuronale Netz ChatGPT transparenter und zuverlässiger wird.

Nachdem Sie nun einen Blick hinter den Vorhang geworfen haben, möchte ich Sie bitten, nicht nur mit offenem Mund dazusitzen und über die Wunder von ChatGPT zu staunen, als wäre es ein Zaubertrick für einen Kindergeburtstag.

Legen Sie selbst Hand an und experimentieren Sie mit ChatGPT, als wäre es Ihr eigenes verrücktes Labor.

Willst du sehen, wie eine kleine Änderung in deiner Frage die Antwort auf den Kopf stellen kann? Bist du neugierig, wie du ChatGPT dazu bringen kannst, seine Antworten mit unterschiedlichen Gefühlen zu beantworten, indem du einfach die Art und Weise änderst, wie du die Frage stellst? Nun, in diesem Artikel können Sie viel lernen und experimentieren.

Stehen Sie nicht einfach da und warten Sie darauf, dass die Inspiration vom Himmel fällt. Die wahre Magie von ChatGPT liegt nicht in den Antworten, die es Ihnen gibt, sondern darin, wie Sie lernen, das Beste daraus zu machen. Jede Frage ist eine Gelegenheit, Ihr Handwerk zu verfeinern, um mit Hilfe von LLMs wie ChatGPT zu diesem PRo zu werden.

Worauf warten Sie also noch?

Ohne Übung gibt es kein Lernen.

Experimentieren Sie, spielen Sie, fordern Sie ChatGPT und sich selbst heraus. Und denken Sie daran: Die Grenzen sind Ihr Wissen und Ihre Fantasie.